从目前职教类期刊稿件情况来讲，最主要、最明显、最直接的学术不端问题来自于稿件的高比例重复。这其中有明显对他人论文、论著中文字的直接抄袭，也有高比例的自我重复，还有移花接木似的改动文字却没有原创观点等等。但是对于排查论文的方法，大多数编辑的惯常做法就是使用一种编辑部常用的学术不端文献检索工具（如CNKI系统或者万方系统），将重合比不超过编辑部设定阀值的投稿选出来，高于阀值的则做退稿处理。尤其对于职教期刊这类来稿量大的刊物来说，很多编辑没有精力也没有时间去研究得出重合比的实际标红文字，但这势必在一定程度上造成误判。
事实上，每种学术不端文献检索工具都有其不完善之处，即使是公认的较为全面的CNKI系统也在不断升级完善之中。如果不想错用一篇低水平剽窃的稿件，也不想漏选一篇因查重系统误判而显示为较高重合比的好稿件，应当要运用多重手段进行比对查重。首先，可以利用多种查重系统综合比对，除了CNKI和万方系统，还可以选择超星、维普系统以及专查英文文献的Turnitin等系统进行综合查重。
其次，对于重合比不高并准备进入下一步审稿程序的稿件，有必要研究近期发表的相近文献，从中找出该稿件的主要观点、逻辑框架等是否与他人成果高度重合。而对于那些总体水平较优，但是重合比略高于编辑部要求的文章，应当回看系统中重合文字的具体出处。如果重合文字中有政策、文件、经典理论、原著、法律法规、名言警句、常识性表述、研究路径描述等，应该酌情减去相应的部分重新计算重合比。还要注意的是，有时候查重系统会将参考文献等本不属于正文的部分误判为重合文字，这样误判误查的情况应及时予以注意。
此外，如果遇到个人自我重复的比例较高的文章时，不妨仔细排查重合文字是与已公开发表刊物上文字的重合还是与个人学位论文重合。如果情况属于后者，可以适当放宽重合比要求，例如控制在30%以内即可，但同时也应适当对原学位论文内容进行创新和增补。总体来说，当前信息来源十分多样，多种学术不端文献检索工具防范剽窃与抄袭，仅仅使用一种途径或者一种手段来排查剽窃与抄袭行为是无法应对大数据时代层出不穷的学术不端现象的。
